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发表于 2018-6-16 12:59:52
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来自: LAN 来自 LAN
要回答这个问题,我们必须明确三点:
第一、“刘海屏”的本质是什么?第二、“结构光”的本质和应用价值是什么?第三、“结构光”的应用现状如何?
分而述之:
第一、“刘海屏”的本质是什么?
“刘海屏”的本质是一种妥协,是智能手机走向“全面屏”的中间态,如iPhone X,这就是“理想和现实的差距”:
对于智能手机来说,前置相机和指纹识别是其走向“真全面屏”最主要的两大拦路虎。
对于这个问题,iPhone给出的答案是,保留前置相机,同时以“结构光”取代前置指纹识别。
当然,结构光不只是智能解锁和支付,但这不属于这部分的探讨内容。
无论“刘海”实现了怎样的功能,“刘海”就是刘海,它都是实现全面屏过程中的一种妥协和中间态。
第二、“结构光”的本质和应用价值是什么?
结构光,字面上的意思自然是“具有一定结构的光”了,其基本原理是通过近红外激光器发射的具有一定结构特征的光线,投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集,对采集的数据进行处理,得到被摄物体的结构。
由当投射物体是平面的时候,接收器接受到的光结构不变,如果投射物体是有三围结构的,光结构会随之改变,由此识别投射物体。
iPhone X的“结构光面部识别”,其本质是三维建模。而目前有3D建模主要有三种技术:TOF(Time of Flight)、双目成像(双摄3D建模)和结构光。
双目成像与目前双摄需要的原理类似,算法难、效率低、精度差,不做考虑;TOF和结构光技术类似,都是由发生器发生红外光线阵列,经目标对象反射到接收器,对接收器接收到的信号进行处理,得到3D模型。
但TOF技术利用的是不同反射距离需要的时间不同进行计算得到的模型,这种方法更为直观,但精度不足,难以满足人脸识别的需求。
结构光和TOF技术的区别在于,其计算依据不是红外线光阵列不同点的反射时间。发射器发生的红外光是具有一定的阵列的,近物体反射,其阵列发生变化,通过对这种变化的计算,得到目标对象的3D结构特征。
从原理上来说,只要是光,无论是红外光还是可见光,都可以用于结构光建模,然而,由于环境光的存在,普通的光线会被污染,iPhone X采用了940nm的红外光。
“结构光”技术的本质是3D建模,那么,其作用就肯定不只是解锁和支付了,建立的3D模型可用于人脸结构重塑以颠覆传统的“美颜技术”,可用于AR和3D游戏等。
结构光有很大的应用前景,但当前,其主要应用依然是解锁和支付等,与指纹识别的应用场景类似。
随着“屏下指纹”技术的逐渐成熟,在解锁和支付等应用场景中,3D结构光并不具有突出优势。
当然,更重要的是,“结构光”的本质是一种3D建模技术,其与“刘海屏”并无关联。
“刘海屏”是手机全面屏路上的一个中间态和过渡态。
实际上,在全面屏的道路上,vivo nex已经给出了更好地方案:
结构光是一项很有前景的技术,但“具有结构光的刘海屏”并不比“没有结构光的刘海屏”高端。
手机,是拿来用的,不是拿来装逼的。 |
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