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AI新王者！Intel Gaudi2加速器惊艳来袭，性价比超越NVIDIA GPU 毋庸置疑，我们正处于一个人人都能接触到人工智能的时代。 如果你不敢说ChatGPT，也不敢提大模型，那和人打招呼就没有意义了。 如果你没有在人工智能领域做出一些成就，都不好意思称自己为科技企业。 当然，人工智能的历史其实相当久远，不仅仅局限于能够进行对话和制作图像这样简单的功能。 无论是在云端还是在设备端，无论是生成式还是决策式，无论是硬件还是算法，无论是在训练和推理阶段还是应用场景中，都是非常复杂深奥的学问。 要真正实现AI的优秀表现，需要同时兼顾基础硬件、开发软件和生态场景等多个方面，如此才能有效、合理地处理各种数据、模型和应用，最终真正将其投入到实际使用中。 在能够具备如此综合实力的企业中，Intel毫无疑问是一个典型的领军企业。无论是在云端还是在边缘端，他们都提供了丰富多样的AI解决方案供人们选择。无论是CPU通用处理器、GPU加速器还是AI加速器，都可以根据个人需求进行选择。
Intel推出了Gaudi2AI加速器，该产品在中国市场上具有超高的性价比，并且是唯一可以替代NVIDIAGPU的选择。 Intel于7月11日在中国举办了IntelAI产品战略暨Gaudi2新品发布会，宣布正式向中国市场推出第二代深度学习加速器HabanaGaudi2。 IntelGaudi2加速器不仅具有卓越的深度学习性能和效率，而且其最大优势在于高性价比。对于中国用户而言，它无疑是大规模部署AI的最佳选择。 SandraRivera，Intel的执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理，在发布会上表示：Intel致力于通过提供广泛的硬件选择和支持开放的软件环境来加速AI技术的发展。通过提供包括至强可扩展处理器和Gaudi2深度学习加速器在内的产品组合，Intel正在降低AI技术的准入门槛，并增强客户在云端和智能边缘部署关键业务技术的能力，以帮助构建中国未来的AI。
Intel发布了Gaudi2AI加速器，为中国带来了超高性价比的选择。这款加速器是唯一能替代NVIDIAGPU的产品。 HabanaLabs成立于2016年，旨在开发顶尖的AI加速器，以满足人工智能和深度学习计算快速发展的需求。该公司最初获得Intel的投资，在创业初期得到了支持。随后，于2019年12月被Intel正式收购。 Habana的下一代加速器Gaudi2使用了台积电7nm工艺制造，内部集成了24个可编程的Tenor张量核心(TPC)，48MBSRAM缓存，以及21个10万兆内部互连以太网接口（ROC**RDMA）。此外，Gaudi2还配备了96GBHBM2E高带宽内存（总带宽达2.4TB/s）以及多媒体引擎。支持PCIe4.0x16，最高功耗为800W。 Intel还通过设计夹层卡HL-225B，采用了Gaudi2加速器芯片，该芯片具备标准的OAM封装接口，以方便客户在部署与使用上的操作。 Gaudi2加速器以其卓越的性能和出色的扩展性，能够满足大规模语言模型和生成式AI模型的强大算力需求。 英特尔推出了Gaudi2AI加速器，带给中国用户高性价比的选择！它是唯一可以替代NVIDIAGPU的产品。 Intel推出了Gaudi2AI加速器，以超高性价比的方式为中国带来了一种替代NVIDIAGPU的新选择。
Intel推出了Gaudi2AI加速器，为中国带来了超高的性价比！它是目前唯一可以替代NVIDIAGPU的选择。
Gaudi系列加速器以其卓越的深度学习训练吞吐量和推理速度性能，已经赢得业界领先机构和广大客户的广泛认可。 举个例子，第一代Gaudi加速器的支持下，亚马逊EC2DL1实例与在AWS云上运行NVIDIAGPU的同类实例相比，性价比可高出多达40%。
Intel推出了Gaudi2AI加速器，为中国带来了超高性价比的选择，这是替代NVIDIAGPU的唯一选择。 Gaudi2加速器将现场进行演示，介绍多语言算法编程。 六月底，机器学习与人工智能开放产业联盟MLCommons公布了AI性能基准测试MLPerfTraining3.0的最新结果。这一结果再次突显了Gaudi2加速器的高性能和高性价比，尤其是搭配Intel第四代至强可扩展处理器，成为目前唯一可靠取代NVIDIAGPU的解决方案。 从2023年6月开始，除了NVIDIAH100GPU外，Gaudi2是提交性能结果给GPT-3大模型训练基准的其他解决方案。 经测试表明，面对1750亿参数、所需求极为苛刻的GPT-3模型，在使用384个Gaudi2加速器进行训练的情况下，仅用时311.9分钟。此外，从256个加速器到384个加速器，性能扩展幅度高达95％，接近理想的线性提升。
英特尔推出Gaudi2AI加速器，为中国带来超高性价比的选择，成为替代NVIDIAGPU的唯一解决方案。 此外，Gaudi2在计算机视觉模型ResNet-50（使用8个加速器）和Unet3D（使用8个加速器），以及自然语言处理模型BERT（使用8个和64个加速器）上，表现出了令人满意的训练效果。 与去年11月提交的数据相比，BERT和ResNet模型的性能分别进步了10％、4％。 值得注意的是，本次MLPerf3.0的Gaudi2结果采用BF16数据类型提交，其性能在四种不同模型上均优于NVIDIAA100，并且价格更实惠。 预计在第三季度，我们将推出对FP8数据类型的软件支持和新功能。届时，Gaudi2的性能将有明显的大幅提升，预计其性价比将超越NVIDIAH100。
Intel推出了Gaudi2AI加速器，为中国市场带来了超高性价比的选择！这款加速器是替代NVIDIAGPU的唯一选择。 HuggingFace开源软件供应商也已经采纳了Gaudi2加速器，并应用AI与机器学习技术。 测试表明，Gaudi2在各种任务上表现出色，从预先训练的BERT（一种自然语言处理模型）到流行的多模态模型稳定扩散，再到拥有1760亿参数的大型开源聊天模型BLOOMZ的推理，都优于NVIDIAA100GPU。
Intel为中国带来的Gaudi2AI加速器拥有超高的性价比！这款加速器是唯一可以替代NVIDIAGPU的选择。 Intel推出了Gaudi2AI加速器，为中国市场带来了超高性价比的选择，该产品不仅具备出色的性能，而且是目前唯一可以替代NVIDIA的GPU。 要想做好一项工作，必须先把工具利用好。为了充分发挥Gaudi2加速器的性能潜力，以满足不断增长的生成式人工智能和大型语言模型需求，Intel一直在同步打造高效而成熟的软件支持。 以SynapseAI软件套件为例，它经过针对Gaudi平台深度学习业务的优化，能够极大地简化模型的开发和迁移过程。该套件可以快速将目前基于GPU的模型业务和系统迁移到基于全新Gaudi2的服务器上。 SynapseAI提供了对TensorFlow和PyTorch框架的集成支持，同时提供了众多流行的计算机视觉和自然语言的参考模型，以满足深度学习开发者的多样需求。
Intel推出了Gaudi2AI加速器，为中国市场带来了超高性价比的选择。这款加速器可以替代NVIDIA的GPU，成为唯一的替代品。 在生态合作方面，IntelGaudi2加速器也正得到广泛应用和发展。 在这次发布会上，美团、百度智能云和浪潮信息都向大家分享了他们基于Intel软硬件产品组合的多样化智能业务的最新进展。 例如，百度智能云通过将AMX加速引擎整合到第四代至强可扩展处理器中，为ERNIE-Tiny模型带来了性能优化的多倍提升。 举例来说，浪潮信息公司宣布推出了全新的AI服务器NF5698G7。这款服务器采用6U的高度，并集成了八颗Gaudi2加速器，在互连总带宽方面达到了4.2Tb/s。下层则搭载了双路56核心的第四代至强可扩展MAX处理器，同时还支持AMX、DSA等AI加速器。 它是一个全互联拓扑结构，支持业界主流的人工智能框架、开发工具和大型模型算法。它能满足大型模型训练时的张量并行通信需求，速度可达数百GB/s。 该服务器具有出色的可扩展性，其节点之间的互连带宽最高可达4800Gbps，并支持RDMA网络计算和存储通信。此外，它还提供了多达32个DDR5内存插槽和12个PCIe5.0x16扩展插槽。 除此之外，IntelGaudi在中国的合作伙伴还包括新华三和超聚变等公司，并且他们的合作生态系统正在逐步扩大。
英特尔最近推出了Gaudi2AI加速器，这是一款超高性价比的产品，将为中国市场带来巨大的好处。与NVIDIA的GPU相比，Gaudi2AI是唯一的替代品。 英特尔为中国市场推出了Gaudi2AI加速器，性价比超高！是目前唯一可以替代NVIDIAGPU的选择。
英特尔推出Gaudi2AI加速器，为中国带来了具有超高性价比的选择！这款产品可替代NVIDIA的GPU，成为市场上极具竞争力的选项。
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