DPU?NVIDIA的野心

在2020年的GTC 2020大会上，英伟达CEO黄仁勋发布了一款全新的产品----可软件定义的数据中心专用处理器DPU（Data Processing Unit）及其生态产品路线图。

一直以来英伟达在人们心目中都是一家显卡芯片（GPU）厂商，英伟达的各款产品被广泛应用在专业级图形处理领域以及消费经有的游戏领域。近年来GPU由于其优异的浮点计算性能又被大规模的应用在人工智能以及最近大热的区块链计算领域，最为让人熟知的就是挖矿了，这段时间各种虚拟币的行情上扬，随之带动的显卡缺货和价格翻番，3090的显卡已经炒到2万多一片。这么好的行情估计黄老板睡觉都在笑了。

然而英伟达好像并不满足于GPU市场的成功，GPU设计和生产所积累的技术优势又让英伟达瞄准了高端的数据中心处理器市场，这种企业级的市场利润更高而且业务更稳定，且不会有大的市场波动，可以说是一座金矿，更为重要的是这块市场一直被竞争对手Intel所把占着，Intel一直布局GPU想从英伟达那里抢占一部分市场，可是不但没有成功，反而让英伟达把手伸向了一直牢牢所迫的数据中心处理器领域，这也算应了中国的一句老话，偷鸡不成蚀把米。

闲话少说，我们来了解一下到底什么是DPU，按字面意思来看，Data Processing Unit，数据中心专用处理器，但实际上并不是这样，目前发布的DPU并不能完全完现数据中心专用处理器的定义，按英伟达的思路，目前DPU主要是将网络数据计算部分从CPU中进行剥离，整个数据处理过程按功能分类由GPU、DPU、CPU来分别完成，经过功能优化DPU可从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心。此类数据中心可实现加速、具有完全可编程性，并具有“零信任”安全功能，防止数据泄露和网络攻击。