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领跑全球超算!NVIDIA发布Tesla K20X

ptmanager 2012-11-14 09:04

 

   据报道,NVIDIA今天推出了NVIDIATeslaK20系列GPU加速器以及成就Titan的技术。该系列GPU加速器是史上性能最高、最高效的加速器,而Titan则是今天TOP500榜单上的全球最快超级计算机,该榜单于今天上午在2012超级计算大会上发布。

   橡树岭国家实验室位于美国田纳西州橡树岭,其Titan超级计算机装备了18688颗NVIDIA Tesla K20X GPU,在LINPACK基准测试中创下了17.59Petaflops的性能纪录,从劳伦斯利弗莫尔国家实验室的Sequoia系统手中夺得了世界超级计算机的头号排名。


   ● Tesla K20–领先的性能与节能性
   全新Tesla K20系列产品基于革命性的NVIDIA Kepler计算架构,其中包括NVIDIA Tesla加速计算产品系列中的旗舰产品Tesla K20X加速器。

 

NVIDIA Tesla K20加速器

 

   K20X的计算性能开创了单颗处理器史上最高纪录,在与领先的CPU搭配使用时可令应用程序速度提升十倍。在两大常见计算性能衡量指标上,K20X超过了所有其它处理器–单精度与双精度的峰值浮点性能分别为3.95Teraflops和1.31Teraflops。
   这一全新系列还包括Tesla K20加速器,其单精度和双精度的峰值性能分别为3.52Teraflops和1.17Teraflops。Tesla K20X与K20 GPU加速器标志着,在过去的三十天里已经实现了30Petaflops以上的性能。这相当于去年十强超级计算机的计算性能总和。
   苏黎世理工学院计算物理学教授兼瑞士国家超级计算中心总监ThomasSchulthess博士表示:“我们正在利用NVIDIA GPU架构来大幅加速诸多领域中的模拟,这些领域包括气候与气象学、地震学、天体物理学、流体力学、材料科学以及分子生物物理学。K20系列加速器标志着计算方面在NVIDIA上一代Fermi架构上实现了重大飞跃,该系列加速器不但提升了生产率,而且让我们有可能得出全新的深刻见解,这在之前是不可能实现的。”
   其它先期客户包括:克莱姆森大学、印第安纳大学、托马斯杰斐逊国家加速器机构(杰斐逊实验室)、阿布都拉国王科技大学(KAUST)、国家超级计算应用中心(NCSA)、国家海洋与大气管理局(NOAA)、橡树岭国家实验室(ORNL)、南加利福尼亚大学(USC)以及上海交通大学(SJTU)。


   ● 节能性为“更环保”的数据中心而生
   Tesla K20X GPU加速器的节能性比上一代GPU加速器高三倍,扩大了与CPU相比之下的效率优势。
   利用Tesla K20X加速器,橡树岭的Titan取得了2142.77Megaflops的每瓦特性能,节能性超过了最近全球最节能超级计算机Green500榜单上的头号系统。


   ● 在最广泛的数据中心应用上速度最快
   Tesla K20系列加速器可加速最广泛的科学、工程以及商业高性能计算与数据中心应用程序。现在,已有200多款软件应用程序可利用GPU加速,这一数字在不到一年的时间里增长了60%。
   当把Tesla K20X GPU加速器添加到采用Intel Sandy Bridge CPU的服务器中时,许多应用程序均可实现高达10倍甚至更高的速度提升,这些应用程序包括:
   - MATLAB(工程)–18.1倍速度提升
   - Chroma(物理学)–17.9倍速度提升
   - SPECFEM3D(地球科学)–10.5倍速度提升
   - AMBER(分子动力学)–8.2倍速度提升
   如需了解Tesla K20 GPU加速器的更多信息,敬请光临2012超级计算大会上的2217号NVIDIA展台或登录NVIDIA高性能计算网站,2012超级计算大会于11月12-15日举行。用户还可以在远程托管的集群上免费试用Tesla K20加速器。如需了解更多信息,敬请访问GPU试用网站。


   ● 上市情况
   NVIDIA Tesla K20系列GPU加速器今天正式上市,大家现在可从一线服务器制造商处订购,这些厂商包括Appro、华硕、克雷、Eurotech、富士通、惠普、IBM、QuantaComputer、SGI、Supermicro、T-Platforms以及Tyan,另外还有NVIDIA经销商合作伙伴。


   关于NVIDIA Tesla GPU
   NVIDIA Tesla GPU是基于NVIDIA CUDA并行计算平台与编程模型的大规模并行加速器。Tesla GPU完全专为节能的高性能计算(HPC)、计算科学以及超级计算而设计,与仅使用CPU的做法相比,能够大幅加速一系列科学与商业应用程序。

   如需了解CUDA的更多信息或者如需下载最新版本,敬请访问CUDA网站。如需查看更多NVIDIA新闻、公司和产品信息、视频、图像以及其它信息,敬请访问NVIDIA新闻中心。大家可以在Twitter上关注我们NVIDIA Tesla。

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引用 kfmnmss 2012-11-18 09:52
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