2018年以来，手机行业依然呈现出欣欣向荣的姿态，新品发布接连不断。无论是各家的宣传海报，还是发布讲解重点，却悄然在过去的双摄像头、全面屏等卖点外，新增了AI人工智能。条条大路通罗马，站在AI的风口上，手机发展的方向也不尽相同，有的手机将AI作为摄影的助手，有的手机则将它变成人机交互的新方式，也有的利用AI来实现全面屏的解锁新功能。面对这些功能不一、眼花缭乱的AI智能手机，普通消费者需要了解哪些购买常识，AI智能手机怎么选呢？

　　AI智能手机都具备什么功能？

　　经过两年多的高速发展，许多人都对人工智能有了一定程度的了解，它属于计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智慧的理论、方式、技术及使用系统。当智能AI加入到手机之中后，到底能为我们带来什么呢？

　　在前两期的多款AI智能旗舰手机体验中，我们将AI的功能划分为三大类：AI语音助手，AI智能摄影以及AI识别解锁。其中，AI语音助手最为常见，可以识别用户的语音指令，并按照指令的要求设置手机、调用权限资源；AI识别解锁通过对用户的面部、虹膜等特征进行庞大的数据对比运算，来解锁屏幕或手机支付。　　

　　AI智能摄影涵盖的功能更为丰富一些，具体到功能上包含了AI场景识别、AI人像虚化和AI智能美颜，提升了传统手机上的自动模式、双摄模式和自拍的效果。

　　从这里我们也可以看出，现在的手机都是“智能手机”，但和AI智能手机相比，显著的分别就是手机是否能够提前预测、主动回使用户。AI对于智能手机的价值，就是“从Smart到Intelligent”—提前预测用户需要，主动给出相应指引或回应，实现真正的智慧化。比如在屏幕解锁时，传统的智能手机需要用户将手指放置在固定的指纹识别技术区域；想要调整屏幕亮度，只能去设置中心拖动亮度条；打开相机，面对不一样的场景、拍摄主体，需要手动切换拍摄模式。

　　而在AI智能手机上，这些步骤被大大省略了。当手机检测到正在被用户抬高时，会明白用户需要解锁并运用手机，此时它就会自动打开面部识别或其他生物识别方式来实现解锁；拍照时会根据自动检测拍摄场景，调用最佳的拍摄参数，或是根据用户的习惯、面部特征数据进行力度适中的美颜、整形。

　　在实际使用中，我们可以从iPhone X的Face ID和三星Galaxy S9的智能扫描功能，直观地了解AI智能手机的特点。IPhone X的Face ID将过去简单的面部识别进行升级，通过环境光传感器、距离感应器、红外镜头、泛光感应元件(flood camera)和点阵投影器共同构建用户3D脸部模型，整个模型包括3万多个特征点。

AI智能手机怎么选？满足这些特点基本就可以买了！　图２

　　看上去，Face ID似乎将原本简单的事情复杂化了，但由于有了AI人工智能芯片的帮助，整个比对计算过程极快，相对普通的指纹解锁、面部解锁也更加安全。而三星Galaxy S9则将虹膜+面部生物识别合二为一，构成了新的面部解锁系统，在不一样环境中自动选用最佳的解锁方式：如果脸部识别不起作用，则系统继续扫描虹膜；如果两者均失败，则系统运用这两者的组合来解锁智能手机。

　　AI智能手机的流派

　　从功能上划分，AI智能手机主要有三种用途，而从实现的方式上，AI智能手机主要分为两个派系。

　　以iPhone X和华为部分旗舰机型为代表的“芯片派”，在移动处理平台中加入了一个专门处理AI任务的芯片。这其中，华为麒麟970在处理器、GPU两个通用处理单元之外，加入了AI处理单元NPU（Neural network Processing Unit，神经网络单元）的移动芯片。

　　由于利用了深度学习处理技术，NPU可以比其他处理模式更快地处理卷积、迁移等深度学习任务，也就可以达成更快的AI任务处理能力。而苹果A11则集成了一个专用于处理AI任务的运算单元“神经网络引擎（Neural Engine）”。极具革命性的Face ID，其原理就是能够将传感器数据进行实时3D建模，并利用机器学习识别用户容貌改变，这都需要借助Neural Engine来满足。

　　独立的AI芯片主要是为了应对AI智能带来的大量运算处理：麒麟970的异构计算架构拥有约50倍能效和25倍性能的提升，图像识别速度可达到约2000张／分钟；苹果A11芯片每秒处理相应神经网络计算需要的次数可达 6000 亿次。

　　而作为移动芯片市场的龙头，高通则走着“协同派”路线。它没有为AI运算单独设立硬件单元，而是打造了AI Engine，以NPE（Neural Processing Engine, 骁龙神经处理引擎）为核心，将处理器、GPU、DSP组成一个异构AI平台，通过对GPU、处理器和DSP等多个元件协同工作，使其更能适应AI运算。基于高通骁龙移动平台的高性能，AI Engine同样能够进行庞大的AI运算处理。

　　以上就是小编为大家带来的AI智能手机怎么选的方法，希望可以帮助到大家！