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纳米制程背后的真真假假 图 我们曾经在超能课堂(66)：沙子做的处理器，凭什么卖那么贵？完整阐述了一颗处理器诞生过程，其中第七步的紫外线曝光就是最重要的光刻技术，而光刻工艺是集成电路制造过程中最直接体现其工艺先进程度的技术，其中光刻技术的辨别率是指光刻系统所能辨别和加工的最小线条尺寸，决定了处理器中的晶体管最小特征尺寸。
ASML NXE-3350B光刻系统尺寸，顶级光刻机精细度高，系统结构非常复杂 根据ITRS《国际半导体技术蓝图》里面的相关规定，我们平常说说的16nm、14nm、10nm就是用来描述半导体制程工艺的节点代数，而它应在不一样半导体元件上，所描述的对象可能有所不一样，比方说在DRAM中，可能是描述在DRAM Cell中两条金属线间最小允许间距Pitch值的一半长度Half-Pitch半节距长度；而用在处理器上时，可能描述的则是处理器晶体管中最小栅极线宽。 总的来说，××nm制程描述了该工艺代下加工尺度的精确度，但它并非指半导体器件中某一具体结构的特征尺寸，而是加工精度的尺寸的最小值。 这里我们主要讨论的是关于处理器的制程问题，因为制程对于处理器性能、功耗、发热来说有着比较重要地位，制程的改变对于处理器性能的影响也是非常之大的。之前我们也讲到，14nm通常就是用来描述晶体管的栅极线宽。
Gate Length就是栅极线宽 为什么要用栅极线宽而不是其他的线宽来表征工艺节点？ 这个主要是涉及到晶体管结构问题，一般来说处理器内部逻辑门电路都是运用MosFET，它有三个电极，栅极（Gate）、源极（Source）、漏极（Drain），其中栅极与源极之间的电压差可以控制从源极流向漏极的电流大小，因此栅极起到了控制作用。
现在常见的FinFET结构 MosFET（Oxide，氧化层；Body，衬底） 同时诸如晶体管电子迁移率等等特点是完全依赖于掺杂离子以及生产工艺所决定，基本上是不能动，不过其中的晶体管栅极的长宽比还是可以做做文章，电压一样的情况下，栅极宽度越小，电子就有可能通过晶体衬底从负极向正极流动，造成漏电，而漏电问题会带来静态功耗的上升。 因此栅极线宽作用是非常重要，栅极线宽通常都是考量超大规模集成电路规划的最重要参数，也因此以它作为半导体工艺的节点划代，这个是传统意义上工艺制程的规范。 那么意思是制程越小越好咯？ 确实是这样，你想，线宽越小，那么单个晶体管的尺寸就越小，那么做出来的处理器 die面积就越小啦，同一块晶圆就能生产出更多的处理器 die，那么无形中就增加了厂商收入（成片越多）。反过来，你也可以在相同的die面积下集成更多的晶体管，那么处理器性能也会得到提升（当然这不是绝对的）。 其次由于栅极线宽变小了，那么工作电压会相应降低，处理器的功耗也会随之降低，此外在更先进的工艺下，晶体管截止频率上会有更好表现，处理器也自然能工作在更高的频率上。所以我们经常看到某某SoC、处理器说，我们采用了更先进的10nm，功耗下降了××%，频率提升了××%，性能提升了××%。 台积电的10nm都量产已久，Intel却还没出货，Intel的无敌工艺不行了？ 前几年Intel从22nm进入14nm时代，大家都在说Intel在工艺制程上起码领先于其他家3-5年以上，但是好景不长，大家发现却发现Intel 14nm居然打磨了一遍又一遍，从Skylake（14nm）、Kaby Lake（14nm+）、Coffee Lake（14nm++），历经三代依然在用，据说还会有14nm+++，原本说好的10nm遭遇大量技术问题而难产。
Intel之前公布的工艺线路图，10nm本该2017年就用上，直到现在还没有影 反观对手台积电、三星在代工路上风生水起，16/14nm节点上追赶上了Intel的进度，令人惊讶的是，台积电、三星的10nm工艺量产远远早于Intel，相关产品（例如高通骁龙835）甚至在市场上已经卖了整整一年，台积电甚至在今年量产7nm芯片，这又是怎么回事？ 普罗大众都认为10nm肯定比14nm先进，12nm都比14nm好，就在Intel被消极舆论声音即将淹没的时候，Intel点破了纳米制程工艺数字背后“奥秘”，因为台积电、三星的工艺数字都经过不一样程度的“美化”，在命名上耍小聪明，也就是“数字”压制，虽然Intel在“数字”上输了，但是从工艺各个层面在一些关键技术参数上来说，Intel其实更胜一筹。之前的14nm就曾经出现过这种情况，××nm制程已经开始脱离原先的范畴，大家开始“造假”。
14nm时代，Intel已经踢爆过一次幕后的奥秘
Techinsights也做过对比，Intel 14nm确实优于三星的14nm LPE Intel表示线宽仅仅代表工艺节点，但要衡量这个工艺的好坏，Gate Pitch栅极间距、Fin Pitc鳍片间距、Fin Pitch最小金属间距、Logic Cell Height逻辑单元高度的参数更具参考意义。同时Intel处理器架构与集成部门主管、高级院士Mark Bohr提出以Transistor Density晶体管密度来衡量半导体工艺水平，并提出了以下公式： 不过计算过程很麻烦，怎么算就交给专业人士就行，我们只看结果。比如在去年9月，Intel举办的Technology and Manufacturing Day上，主动公布出三家10nm工艺相关技术参数指标，我们看到Intel在这些关键性技术指标上都是吊打其余两家，例如Intel的10nm光刻技术制造出来的鳍片、栅极间隔更小（注意Intel公布的是间隔对比，不是线宽，更有比较意义）。因此在晶体管密度上几乎是台积电、三星的两倍，达到了每平方毫米1亿个晶体管，同时保持了逻辑单元高度低的优良传统，在3D堆叠上更有优势。
纳米制程背后的真真假假 图 那工艺的极限在哪里？ 当制程低于20nm时候，由于二氧化硅绝缘层太薄了，只有几个原子那么厚，那么这个时候对于晶体管来说是十分不稳定的，会导致电子随意穿过壁垒导致漏电，导致芯片功耗增加。不过这个还算是小问题，Intel弄出了高介电常数薄膜和金属门集成电路，以及耳熟能详的FinFET鳍式场效晶体管结构，通过增加绝缘层表面积来增加电容值，以此降低漏电流大小的问题。同时为了制造出7nm线宽，行业共识是采用EUV极紫外作为光刻光源，具有曝光次数少、不要进行克服衍射效应产生的光学邻近修正特点，不过现在依然有大量问题，因此EUV光刻技术尚未完全成熟。
Intel 22nm FinFET结构 当工艺进步到7nm的时候，半导体企业更加不淡定了，因为在硅基半导体上，晶体管的线宽下降到7nm，一个不可避免的问题发生了，那就著名的量子隧穿效应。 在经典物理中，宏观粒子的能量小于势垒高度时，这个粒子是不可能穿过这个势垒，但是对于微观粒子，此时具有波粒二象性，神奇的量子效应就出现了，即便是能量低于势垒高度，仍有一定的概率可以突破势垒。 这要就造成一个大问题，这个电子到底过去了没有，监测到没有，逻辑门该输出0还是1，答案不知道，那么处理器就不能正常工作，因此要杜绝这个问题发生。
微观粒子穿越过一个位势垒，粒子的能量在穿越前与穿越后维持不变，但量子幅会降低 Intel、台积电、三星等半导体制造前沿企业均已经针对这个问题进行了研究，依然有一些措施可以防止量子隧穿效应的出现。对于硅基半导体，Intel是展望的工艺极限是5nm或者3nm；三星的话后续会有8/7/6/5/4nm LPP工艺，并且在4nm会引入Multi Bridge Channel FET结构（简称MBCFET，多沟道场效应管），独特GAAFET(逻辑门环绕场效应晶体管)技术，运用二维纳米片晶克服物理扩展以及FinFET架构带来的局限性。
anandtech总结的全球半导体企业制程路线图 而媒体上低于3nm工艺的报道都不是基于硅氧化物，而是石墨烯等新型复合半导体材料，而且全都是实验室技术突破，无法短时间内量产的。但寻找新材料代替硅制作更低制程的晶体管是一个行之有效的搞定方式之一。
美国劳伦斯伯克利国家实验室 1nm晶体管就是用纳米碳管做的 纳米制程工艺背后的虚与实 通读全文，你就知晓现在半导体制程所谓的10nm 、7nm已经偏离最初的范畴，不再是严格意义上线宽，16nm“优化”一下可以叫12nm，10nm“优化”还可以叫8nm。作为摩尔定律拥护者的Intel当然是气不过，多次点评批评三星、台积电的“数字美化”行为。实际从晶体管密度参数上看，三星的7nm≈Intel 10nm，如此看来Intel的10nm难产也是情有可原，目标定得太高，却被友商狡猾地换了个名字所取胜，普罗大众却因为不懂工艺制程的虚实而相信厂商的一面之词。Intel的制造工艺技术其实并没有那么不堪，依旧处于世界领先地位。 |
