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Harman/Kardon 哈曼卡慢 INVOKE 智能音箱 当然，运用Cortana就意味着可以关联上一些和微软云服务相关的功能，例如Outlook的邮件、电话联系人、日历等、是现在在国内网民也可以广泛运用的网络服务，这也是我们对小娜较为期待的部分，另外购买INVOKE还可获赠美国和墨西哥范围内的免费Skype电话功能。 设置和运用
哈曼卡慢 INVOKE 智能音箱评测 INVOKE音箱可以通过Win和Android进行设置，在接通电源后，用户可在使用商店中搜索Cortana Device Setup这款使用，就可以对音箱进行初始化了。从使用界面就可以看出，现在INVOKE仅支持英文，另外我们首先尝试用Lumia950按照使用提示步骤进行连接，最终结果是音箱无法连接到无线路由导致设置失败，音箱顶部旋转的信息灯变成红色三倍转速错误提示，看来Win Phone似乎大概是彻底凉透了。在Win10下，用户只要按照向导提示进行Outlook账户登录、设置地址、连接无线WiFi即可，如果运用出现问题可以通过长按背后的麦克风禁用键5秒后复位后重新设置。
哈曼卡慢 INVOKE 智能音箱评测
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哈曼卡慢 INVOKE 智能音箱评测 INVOKE触发方式和英文版Win一样，为“Hey Cortana”，无法定义和修改，而且用户一旦图快说“Hi Cortana”也不会进行语音回应，但顶部的提示灯却做出了接受命令闪烁状态，很容易让用户误认为是音箱或者网络问题，可以说是相当打击人的基础英语练习了。INVOKE和Win10内置的Cortana有很大不一样，只有英文版操作系统才能与音箱硬件互动。
由于Cortana支持微软的云服务，那么INVOKE的“办公”属性和能力确实会相对杰出一些，在Outlook日历上，Cortana可以通过特定的日期或周、月等较大时间范围内进行搜索和回馈。谷歌云服务也有着相当庞大的用户群，但Google Home的日历查询功能水平确实菜得有些出人意外，不过在添加词条时，Outlook对Chinglish识别能力较差，对着音箱念了很长一句话在日历上却只有一个单词属于常态，Google Home对英语“方言”的识别能力确实很强。至于邮件编写和查询功能上，INVOKE可以发送但无法查询邮件也没有新邮件提示。 英文系统用户可以在Win10使用商店中给Cortana增加第三方Skills技能，但功能依旧偏少，由于起步晚，相对于科大讯飞的AIUI或Alexa的使用数量要少很多。而且由于语言问题，INVOKE和Win10的交互功能无法在中文系统中运用。 总结 由于限制了语言，INVOKE并不支持中文Cortana可以说是一个较大的遗憾，因此就不便于和充分本土化的科大讯飞进行直接对比了。INVOKE和Cortana的组合理应出现得更早，最终赶了个晚集。当然INVOKE可能还是要比微软的另一个大项目MR要幸运一些，毕竟Cortana在PC平台已经有了较久的用户基础，已经通过大量的运用积攒了足够大的语音识别数据库。除了邮件、日历交互有些啰嗦外，INVOKE的整体运用感受还是比较流畅的。在音乐库方面，INVOKE就很显著处于弱势的一方了，毕竟亚马逊和谷歌都有足量的版权库，而特定电台的音乐内容很显然无法让用户满足，现在也不具备收藏、断点播放和曲目资料的能力。很容易给消费者造成偏向“办公”而轻娱乐的特点。INVOKE的远场麦克风识别能力也非常出色，在4米开外以正常音量对话没有任何问题，而且播放音乐时交互不会将当前播放内容彻底静音，也确实体现了微软对Cortana识别能力的自信。 如果以北美智能语音三巨头进行对比，亚马逊的Alexa在市场上的动作是最快的，无论是产品的硬件特点、音箱的造型规划以及各类变种化产品，Alexa一直都走在业界的最前沿，从滥大街的圆柱型到如今的小液晶电视，一直在保持多变的产品风格。音频内容也是Alexa相对谷歌微软最显著的优势，而另外一个优点就是Alexa的发音是现在智能音箱中最为自然的，在念BBC文字新闻的时候强过大多数说英语的人，在大多数时候和一个普通女性说话发音无任何分别，但Alexa对用户英语的发音准确度要求似乎也和自身发音水平一样偏高。 相对而言，Google Home的语音识别能力以及响应速度就属于很强悍的水准了，而且手机内置的Google Home还能进行混合语言识别，而且从Google的活动谈话记录查询来看，正确率基本可达99%。而且在产品规划上，Google Home的音箱也较好的体现了谷歌自身的品牌规划语言。 而INVOKE+Cortana现在功能较少，甚至比Win10自带的Cortana功能还要少。要体验微软在智能语音交互上的技术，完全不需要去购买什么INVOKE，直接在Win10上体验就足够。INVOKE在推出不久后微软官网直接打五折出售，也说明了微软对于智能音箱硬件本身还是处于一个尝试的态度，搞定了有无问题，还需要一个长期在功能上进行大量完善的时间过程。 |
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