iPhone X的Face ID问题不断 图1 虽然此前iPhone 8系列遭遇了市场冷遇,但是近日随着苹果iPhone X的火爆上市,带动iPhone销量大增,一扫此前的阴霾。苹果公司股价也随着iPhone X的发售上涨,上周五盘中一度达到174.1美元,使得苹果成为历史上第一家市值突破9000亿美元的公司。而iPhone X的热销则离不开其整体规划和硬件的大升级,比如异型切割的OLED全面屏屏幕、A11人工智能处理器、支持3D人脸识的Face ID别等等。iPhone X的Face ID问题不断 图2 近日,随着苹果iPhone X的正式发售,众多的用户和媒体也开始对苹果的Face ID进行了全方位的测验,然而结果却是问题不断,令人有些失望。 双胞胎轻松解锁 虽然苹果号称其FaceID精度非常的高,但是面对长相极似的双胞胎,Face ID便被轻松pojie。 日前,外媒Mashable邀请了两对同卵双胞胎,对于iPhone X的Face ID进行了测验,不过可惜的是,Face ID并未识别出双胞胎的不一样,其中任意一个双胞胎都能轻松解锁对方的FaceID。 iPhone X的Face ID问题不断 图3 不是双胞胎也能pojie? 如果说,识别长相极度相似的同卵双胞胎确实是非常的有难度,iPhone X无法识别也是可以理解的,但是长相相似的非双胞胎也能pojieFace ID就有点令人难以接受了。 iPhone X的Face ID问题不断 图4 虽然,这对亲兄弟确实长相有些相似,但是完全并没有达到双胞胎那样的极度相似的级别,为何FaceID没有识别出来呢? 睡觉也能解锁? 对于当用户睡觉时,其他人能否运用iPhone X的Face ID扫描用户脸来解锁手机的问题,此前苹果曾表示,“当用户想要通过刷脸进入手机中,首先要保证正确的姿势,比如不能闭眼,要正面看着手机。也就是说,刷脸解锁需要睁着眼注视屏幕。但是,闭着眼就真的不能解锁了吗? 近日,外媒gizmodo对此进行了测验,但是实际结果却显示,在用户闭眼睡觉的状态下,iPhone X的Face ID也可能被成功解锁。 iPhone X的Face ID问题不断 图5 iPhone X的Face ID问题不断 图6 化妆、戴眼镜也可能无法解锁? 对于喜欢化妆的女性朋友来说,iPhone X能否识别自己化妆前和化妆后的面容,这应该是一个比较关心的问题。从理论上来说,iPhone X的Face ID是3D人脸识别技术,面部的化妆一般并不会改变面部的结构,所以识别起来并不是问题。而且Face ID与A11处理器当中的神经网络引擎结合,具有一定的学习能力,当用户给自己加了一些配饰,或者随着年龄的增加而改变了容貌,Face ID都是可以正确识别出来的。但是实际上,这却真的成了个问题! 根据外媒gizmodo的测验,测验者在脸上涂抹防晒系数SPF25的厚重粉底,由于其含有普遍运用在防晒霜当中的可以用来反射阳光中的红外线的二氧化钛成分,而这似乎对于Face ID通过红外线对于人脸的侦测形成了一定的阻碍,这也导致了测验者在化妆后Face ID可能出现解锁失败。 同样,由于一些近视眼镜、墨镜的镜片上有抗UV的涂层,这也将阻碍Face ID通过红外线对于人脸的侦测,使得Face ID解锁出现迟缓的问题。 gizmodo称,如果同时运用含二氧化钛的防晒霜+带有抗UV涂层的眼镜,那么无疑将大概率的导致Face ID解锁失败。 Face ID出现无法开启问题 近日,有网友爆料称,iPhone X的Face ID出现了问题。据该网友表示,其Face ID无法开启,显示检测到原深感摄像头出现问题,面容ID已停用,并且还无法开启。 iPhone X的Face ID问题不断 图7 iPhone X的Face ID问题不断 图8 需要频繁用密码解锁 即使苹果iPhone X的Face ID解锁很方便、也很快,但是苹果处于安全性的考虑,在不少情况下,我们仍需要通过输入密码来解锁。 比如,当苹果iPhone X的电量低于10%时,用户无法运用Face ID,此时只能运用密码来解锁;如果用户在6.5天内不曾运用密码解锁过iPhone X,或者4小时内未运用Face ID解锁,那么iPhone X都会要求用户输入密码进行解锁;iPhone X重新启动后,第一次解锁会要求输入密码;Face ID解锁如果连续失败5次,也需要密码才能解锁。 而对于采用指纹识别技术的智能手机来说,完全没有以上的这些烦恼。显然,Face ID虽然给用户带来方便的同时,也带来了一些麻烦。 小结: 对于刚刚上市的iPhone X来说,其基于3D人脸识别技术的Face ID确实是一个创新,同时也是一个非常大的卖点,但是作为一个关乎用户信息和资金安全的“安全锁”,其现在确实还存在着不少问题,希望后续苹果能够通过不断的在算法上的优化,以及A11所具有的人工智能的学习能力,进一步提升其Face ID的安全性和方便性。 |