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有些理论认为声音就是像指纹一样，每个人都是独一无二的，尽管可以模仿声音，但声音中包含的某些特征是无法模仿的。 但就像是指纹辨识的保密性经常受到质疑一样，语音辨识也有着相同的争议。 英国教授 Hugh McLachlan 就曾经质疑指纹与声纹的“唯一性”，他表示过去的数据都是透过取样得来的，因此无法全局验证所有人确实完全不一样，也无法排除死去、新生的人与受试者有相同特征。 即使机率非常小，在一些需要高强度保密性的系统上，这些基于统计的结论仍必须谨慎看待，更别提在辨识声音的基础上，透过录音来运用他人声音或许也是可行的，声音或许不能算的上是一种绝对的 ID。 为此，密西根大学（University of Michigan）的研究团队创造了一款设备“VAuth”，希望借此提升声音识别的准确度及安全性。 从外观来看，VAuth 总共有三种配件型式：项炼、耳挂式、眼镜附件，无论型式如何，里面都装载有一个加速规（accelerometer），可以用来侦测配戴者脸部、喉咙或胸部皮肤的细微震动。 研究人员 Kang Shin 表示，声音越来越常被用来做为安全认证，但其实语音辨识中藏着很大的隐忧，“如果一个系统只运用你的声纹进行认证，那可能是非常危险的，我们相信必须有第二道防线来辨识运用者的身份。” 团队认为，透过每个人独特的声音震动方式，与传统的声纹标记结合，形成一个非常安全的混合系统，进而构成了每个人独有、具有识别性的签名。 实验室测验之中，在面对到 18 个不一样用户、30 种不一样语音命令的情况下，VAuth 丝毫没有受到运用者语言、口音、动作与配件型式差别影响，准确率高达了 97%，对于模仿和录音也有所察觉。 团队已经为 VAuth 申请了相关专利，现在正在寻求商业伙伴一同将 VAuth 推向市场。 |
