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人工智能(AI)已经成为被广泛融入了我们日常使用中，也正渐渐成为我们工作环境中的重要组成部分。它能够以聊天机器人的方式改善与客户的沟通，而且能够通过机器学习分析大数据进行个性化营销。AI还可以通过分析当前的流程和方式，帮助销售代表提升工作效率。 可以说AI创造了一个令人振奋的新市场机会，根据国际数据公司(International Data Corp .)最近的一份报告，到2020年，人工智能市场规模可能将达到约470亿美元，同时也会为那些将人工智能作为其业务一部分的组织带来更多的收益，从而提升效率和市场情报的获得及分析能力。 在AI带来巨大收益的同时，也会有许多忧虑随之而来。许多人担心人工智能将取代人类，因为它在很多方面都远远胜过人类。然而，有些事情是人工智能无法做到但人类可以做到的，这就使人在业务环境中的作用愈发显著。
虽然AI可以做很多人做不到的事情，但有些事情可能AI永远无法实现。比如，人工智能在理解、激励和与人交流等方面具有严重的缺陷。 一台智能机器也许能诊断出疾病，甚至比医生的诊断效果更好。但是，医生需要和病人沟通，了解他们的生活状况(财务状况、家庭状况、生活质量等)，并帮助他们确定什么样的治疗计划是最理想的。 其他复杂的业务问题和涉及他人的情况也是如此。包括激励一个团队，有影响力的人可以运用真正吸引人的交流方式，说服别人去做某件事或以某种方式思考，因为它涉及到直接与某种情绪联系的方面。这意味着情商(EQ)依旧是必要的，当AI在未来接管更多的过程和任务时，人们会变得更加挑剔。 还有一个是信任的原因。回到医疗保健的例子，医生们需要一段时间才能相信人工智能能够胜任像诊断一样重要的任务，即使这样的能力是存在的。 “这有点相似于你在炎热的夏天跳进一池冰水里，”医学未来学家Bertalan Mesko解释说。“首先，你看到别人在做这件事，意识到它是安全的，不过你还是会在完全浸入到水里之前，先伸进去几个脚趾头试一试。” 最后，AI在封闭状态下无法自主学习。人们需要去帮助AI更好地了解所有类型的事物、过程、工作和互动。
人们的互动方式还没有被机器模拟，即使是现在正在开发的深度学习技术也无法完美实现。这是因为人们是唯一能够理解语言复杂性的角色，包括肢体语言、音调和音调等细微的差别。机器仍无法完全破译这些微妙之处，更不用说用另一个人能相信的任何能力来运用它们了。因此，在涉及情绪的时候，AI仍无法与人类相提并论，包括复杂的客户体验或问题。当一个人听到、看到和与表达这种情感及肢体语言的人互动时，他就能理解另一个人的真实意图。 人们能做的是在与他人互动时，利用人工智能使对方能够快速获得更详细的信息——这些信息原本可能需要花费数月甚至数年的时间来汇编成一组模式，以证明某些反应或战略决策的合理性。这让许多观众更满意，因为他们得到了以前从未收到过的快速、个性化的回应。它不是让人工智能变成某种威胁，而是创造了美好的未来，并通过技术和人类相结合的合作方式提供了更大创新。 我们该如何选择? 最好的办法是，让AI和人分别去做他们最擅长的事，也就是我们常说的“人机合作”。AI在这个工作模式中扮演的应该是一个工具的角色，只不过它比我们以往的所有工具都要高级许多。它能够极大程度地提升人类的工作效率，帮助人类从繁重的、无关紧要的工作中解放出来，让人类转而去做一些关键性的工作。这就是于我们而言，最好的“人与AI共存”的世界，以人为主体，慢慢凸显AI的作用并实现它的价值。 |
